Pentagon (ABD Savunma Bakanlığı), yapay zekâ devi Anthropic ile yaşanan derin fikir ayrılıklarının ardından Claude modellerine olan bağımlılığını sonlandıracak radikal bir adım attı. 18 Mart 2026 itibarıyla kamuoyuna yansıyan bilgilere göre, taraflar arasındaki 200 milyon dolarlık devasa sözleşme, askeri kullanımın sınırları konusundaki anlaşmazlıklar nedeniyle tamamen çöktü. Savunma Bakanlığı Dijital ve Yapay Zekâ Başsorumlusu Cameron Stanley, bakanlığın artık ticari modellere güvenmek yerine, hükümete ait güvenli ortamlarda çalışacak ve “operasyonel kullanıma çok yakın” olan kendi Büyük Dil Modellerini (LLM) inşa etmeye başladığını duyurdu.
İki taraf arasındaki kırılma noktası, yapay zekânın etik sınırları ve kısıtlamasız erişim talepleri oldu. Anthropic; Claude modellerinin kitlesel gözetleme faaliyetlerinde ya da insan müdahalesi olmayan otonom silah sistemlerinde kullanılmasını yasaklayan katı sözleşme maddeleri üzerinde ısrar ederken, Pentagon teknolojinin tüm yasal askeri amaçlar için kısıtlamasız kullanılabilmesini talep etti. Bu tıkanıklık, sadece sözleşmenin iptaliyle kalmadı; Savunma Bakanı Pete Hegseth, Anthropic’i genellikle düşman devletlere ait şirketler için kullanılan “tedarik zinciri riski” kategorisine dahil etti. Anthropic ise bu kararın haksız bir misilleme olduğunu savunarak Pentagon’a karşı federal mahkemede hukuk mücadelesi başlattı.
Anthropic ile bağlar koparken, Pentagon boşluğu doldurmak için rotasını hızla diğer yapay zekâ devlerine çevirdi. OpenAI, Anthropic’in reddettiği esnek kullanım şartlarını kabul ederek bakanlıkla yeni bir anlaşma imzalarken; Elon Musk’ın şirketi xAI da Grok modelinin gizli askeri sistemlerde kullanılması için el sıkıştı. Ancak Pentagon’un uzun vadeli stratejisi, ticari şirketlerin etik kısıtlamalarına veya değişen politikalarına takılmamak adına kendi özel yapay zekâ ekosistemini kurmak üzerine şekilleniyor. Bu hamle, askeri teknolojilerde sivil şirketlere olan bağımlılığın gelecekte nasıl bir seyir izleyeceği konusundaki tartışmaları da alevlendirmiş durumda.
