Sağlık teknolojilerinde ve yapay zekâ tabanlı teşhis yöntemlerinde çığır açacak yeni bir araştırma The Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı. Mass General Brigham bünyesindeki araştırmacılar, kişilerin yüz fotoğraflarını analiz ederek biyolojik yaşlarını tahmin edebilen ve kanser sağkalım ihtimallerini öngören devasa bir yapay zekâ modeli geliştirdi.
40 Milyon Fotoğrafla Eğitilen İki Farklı Model
FAHR-Face (Foundation Artificial Intelligence Models for Health Recognition Using Face Photographs) olarak adlandırılan bu ana model, 40 milyondan fazla yüz görüntüsüyle eğitilerek iki farklı araca uyarlandı:
• FAHR-FaceAge: Kişinin kronolojik yaşından ziyade "vücudunun ne kadar yaşlı işlediğini" (biyolojik yaşını) tahmin ediyor. Bu model analizi yaparken alın, şakaklar ve burun köşelerine doğru uzanan kırışıklıklar gibi bölgelere odaklanıyor.
• FAHR-FaceSurvival: Dünyada bir ilk olarak, biyolojik yaşı bir ara basamak olarak kullanmadan, doğrudan bir hastanın yüz fotoğrafına bakarak kanser sağkalım riskini tahmin ediyor. Bu hayatta kalma modeli ise özellikle gözlerin altındaki ve burun köprüsü etrafındaki bölgeleri değerlendiriyor.
Klinikte Nasıl Kullanılacak? Bir kanser hastasının genel sağlığının ve tedaviyi tolere etme yeteneğinin değerlendirilmesi, kişiselleştirilmiş kanser bakımı için kritik bir önem taşıyor. Kan testi gibi fiziksel bir müdahale gerektirmeyen bu teknoloji, hastaların tedavi süreçlerinde doktorlara hızlı ve basit bir şekilde ek sağlık verileri sunma potansiyeline sahip.
Elbette uzmanlar teknolojinin henüz değerlendirme aşamasında olduğunun altını çiziyor. Bu araçlar kendi başına kanser teşhisi koyamıyor, bireylerin yaşam süresini kesin olarak belirleyemiyor veya bir tıbbi değerlendirmenin yerini alamıyor; ancak hekimlerin tedavi süreçlerinde faydalanabilecekleri güçlü bir tarama aracı olarak öne çıkıyor.
💬 Sizce sağlığınızla ilgili bu kadar kritik bir verinin sadece basit bir yüz fotoğrafından analiz edilebilmesi tıpta büyük bir devrim mi, yoksa biraz ürkütücü mü?