Microsoft, 12 Ekim 2026’da açıkladığı Azure Maia yol haritasında üçüncü nesil Maia 300 sisteminin üretim ortamındaki kurulumlarına 2027’de başlayacağını bildirdi. 13 Ekim’de yayımlanan yeni ayrıntılar, şirketin yapay zekâ çıkarımı için kendi hızlandırıcılarını çok gigawatt ölçeğinde yaygınlaştırma planını ortaya koyuyor. Maia 300 henüz genel kullanımdaki bir ürün değil; mevcut üretim iş yüklerini çalıştıran nesil Maia 200.
Tek çipten çok bütün sistemin verimliliği
Maia 300, uzun bağlam kullanan modeller, düşük gecikmeli konuşmalar ve çok adımlı yapay zekâ ajanları için tasarlanıyor. Microsoft, hesaplama gücünü artırmanın yanında verinin bellek, ağ ve işlem birimleri arasında taşınmasını azaltmaya odaklanıyor. Bunun için yazılımla tanımlanan veri akışı ve iş yüküne göre yapılan optimizasyonlar kullanılıyor.
Şirketin teknik açıklamasına göre yeni tasarım; hesaplama, bellek denetleyicisi ve giriş-çıkış işlevlerini farklı yongacıklara ayırıyor. Hesaplama yongacıkları TSMC’nin N2P süreciyle üretilecek. Sekiz HBM4 bellek yığınıyla 950 watt tasarım gücü içinde saniyede 18 TB tepe bellek bant genişliği hedefleniyor. Bunlar üreticinin açıkladığı sistem özellikleri; bağımsız bir saha ölçümünün sonucu olarak sunulmuyor.
Raf başına 96 hızlandırıcı
Tam raf yapılandırması 96 hızlandırıcıyı, 27,6 TB HBM kapasitesini ve saniyede 1,7 PB toplam HBM bant genişliğini bir araya getiriyor. Microsoft bu yapı için 167 kilowatt güç zarfı açıklıyor. Ethernet tabanlı iletişim altyapısı, tek bir raftan daha büyük veri merkezi kurulumlarına ölçeklenebilmek üzere tasarlanmış.
Microsoft, Maia 300’ün önde gelen GPU tabanlı sistemlere göre megawatt başına yüzde 40 daha fazla token üretebilmesini beklediğini belirtiyor. Tam 96 hızlandırıcılı yapılandırmada Maia 200’e göre raf seviyesinde yedi kata kadar token işleme kapasitesi bildiriliyor. Bu iki oran farklı karşılaştırma temellerine sahip; birbirine eklenemez ve bütün modeller için aynı kazanım olarak yorumlanamaz.
Maia 300’de düşük hassasiyetli sayı biçimleri de bellek ve hesaplama ihtiyacını azaltmak için kullanılıyor. Microsoft, geliştirilmiş MXFP4 desteğini özellikle modelin bağlam verilerinin saklanmasıyla ilişkilendiriyor. Bu yaklaşım, aynı güç sınırında daha uzun bağlamların ve daha fazla eşzamanlı işlemin yönetilmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Maia 200 bugün, Maia 300 gelecek yıl
Maia 200 şu anda Microsoft Copilot dahil üretim iş yüklerinde kullanılıyor. Şirket, GitHub Copilot ve Microsoft Foundry iş yüklerinin de yıl sonuna kadar bu nesli kullanmasını planlıyor. Yeni nesille birlikte Maia ailesinin Microsoft ürünlerinin temel çıkarım sistemlerinden biri haline gelmesi hedefleniyor. Açıklama, şirketin diğer GPU veya model sağlayıcılarını tamamen bırakacağı anlamına gelmiyor; Microsoft farklı donanım ve model seçeneklerini birlikte kullanacağını vurguluyor.