Microsoft, yapılandırılmış karar verme görevleri için geliştirdiği Decision-1 modelini 9 Ekim 2026’da kullanıma sundu. Microsoft Foundry üzerinden erişilebilen model; sınıflandırma, yönlendirme, önceliklendirme ve doğrulama gibi süreçlerde önceden tanımlanmış seçenekler arasından seçim yapmayı hedefliyor. Şirket, Decision-1’ın genel amaçlı uzun yanıt üretmek yerine seçeneklere olasılık puanı vererek daha hızlı ve ölçülebilir sonuç üretmek üzere tasarlandığını belirtiyor.
Seçenekleri olasılık puanlarıyla değerlendiriyor
Decision-1’a bir görev, bağlam ve sabit seçenek listesi veriliyor. Model her seçenek için 0 ile 1 arasında bir puan döndürüyor; böylece geliştirici yalnızca seçilen sonucu değil, modelin seçenekler arasındaki dağılımını da görebiliyor. Bu yapı müşteri taleplerini doğru ekibe aktarma, riskli işlemleri inceleme sırasına koyma, içerik ya da ürün sınıflandırma ve bir başka modelin çıktısını kontrol etme gibi dar kapsamlı iş akışlarına uyarlanabiliyor. Çıktının sabit bir şemaya dayanması, sonucu mevcut iş kurallarına bağlamayı ve eşik değerlerle otomatik kontrol kurmayı da kolaylaştırıyor.
Model, Qwen3.5-9B tabanı üzerinde karar görevlerine yönelik ek eğitimle hazırlanmış. Microsoft, eğitim sürecinde günlük hayattaki insan kararlarından kurumsal operasyonlara kadar uzanan farklı senaryolar kullandığını söylüyor. Şirketin verdiği örneklerde Xbox geri bildirimlerinin ayrıştırılması, geliştirici destek taleplerinin yönlendirilmesi ve hukuk ekiplerinin onay süreçleri yer alıyor. Bunlar ürünün bağımsız performans garantisi değil, Microsoft’un açıkladığı kullanım örnekleri.
Hız ve doğruluk iddiaları
Microsoft’un 36 kıyaslama ve yaklaşık 150 bin sorudan oluşan test setine dayanan ölçümlerine göre Decision-1, karşılaştırılan karar modelleri arasında en yüksek doğruluğa ulaştı. Şirket ayrıca modelin kendi Quyet 1.0 Large modelinden 4,5 kat, GPT-6 Sol’dan ise 35 kat hızlı çalıştığını bildiriyor. Bu rakamlar Microsoft’un kendi değerlendirmelerine dayanıyor; farklı veri kümeleri, donanım ve istek yapıları gerçek kullanım sonuçlarını değiştirebilir. Geliştiricilerin üretime geçmeden önce kendi sınıfları, hata maliyetleri ve beklenen gecikme sınırlarıyla ayrı test yapması gerekiyor.
Kararlılık testinde girişte küçük ve anlamı değiştirmeyen düzenlemeler yapıldığında kararların yüzde 1,3’ünün değiştiği açıklandı. Güvenlik değerlendirmesi ise 11 ayrı ölçütte 5.250 isteği kapsadı. Microsoft, modelin kontrollü seçeneklerle çalışmasının serbest biçimli metin üreten modellere kıyasla bazı riskleri sınırlandırabildiğini savunuyor; yine de yüksek etkili kararların insan denetimi olmadan otomatikleştirilmesini önermiyor.
Erişim ve fiyatlandırma
Decision-1, Microsoft Foundry kataloğunda erişime açıldı; OpenRouter desteğinin daha sonra gelmesi planlanıyor. Açıklanan başlangıç fiyatı bir milyon giriş belirteci için 0,042 dolar, çıkış için ise ücretsiz. Modelin sabit seçenekli yapısı, özellikle gecikme ve maliyetin kritik olduğu yüksek hacimli iş akışlarında geliştiricilere yeni bir seçenek sunuyor. Serbest metin oluşturma, geniş kapsamlı muhakeme veya doğrulanmamış seçenekler üretme gereken görevlerde ise farklı bir model katmanına ihtiyaç duyulacak.