Littlebird, Ekranınızı Metin Formatında “Okuyan” Yapay Zekâ Destekli Hafıza Aracı İçin 11 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Yapay zekâ dünyasında “bağlam” (context) oluşturma yarışı hız kazanırken, kullanıcıların dijital geçmişini hatırlamasına yardımcı olan yeni nesil girişim Littlebird, 11 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Lotus Studio liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna; aralarında Scott Belsky, Lenny Rachitsky ve Gokul Rajaram gibi teknoloji dünyasının yakından tanıdığı isimler katıldı. Microsoft’un…

Yapay zekâ dünyasında “bağlam” (context) oluşturma yarışı hız kazanırken, kullanıcıların dijital geçmişini hatırlamasına yardımcı olan yeni nesil girişim Littlebird, 11 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Lotus Studio liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna; aralarında Scott Belsky, Lenny Rachitsky ve Gokul Rajaram gibi teknoloji dünyasının yakından tanıdığı isimler katıldı. Microsoft’un tartışmalı “Recall” özelliği veya Meta tarafından satın alınan “Rewind” gibi rakiplerinin aksine Littlebird, ekranın sürekli görüntüsünü (screenshot) almak yerine, ekrandaki bilgileri anlık olarak metin formatında okuyup saklayan farklı bir mimariyle öne çıkıyor. Bu yaklaşım, hem depolama alanından büyük tasarruf sağlıyor hem de görsel veri yerine metin tabanlı arama ve analiz süreçlerini çok daha verimli hale getiriyor.
2024 yılında Alap Shah, Naman Shah ve Alexander Green tarafından kurulan Littlebird, yapay zekâ modellerinin en büyük eksiği olan “kullanıcıya özel veri eksikliğini” gidermeyi hedefliyor. Bilgisayarınıza kurulduktan sonra arka planda sessizce çalışan uygulama, hangi uygulamaların izleneceğini kullanıcıya bırakırken; şifre yöneticileri, kredi kartı alanları ve hassas web formlarını otomatik olarak algılayıp görmezden geliyor. Kullanıcılar, Littlebird üzerinden “Bugün neler yaptım?” veya “Benim için hangi e-postalar öncelikli?” gibi sorular sorabiliyor. Uygulama, zaman geçtikçe kullanıcının alışkanlıklarını ve dilini öğrenerek sunduğu yanıtları ve önerileri kişiselleştiriyor; böylece statik bir arama motorundan ziyade, kullanıcının dijital hayatına hakim bir asistana dönüşüyor.
Platformun sunduğu en dikkat çekici özelliklerden biri olan “Prep for Meeting” (Toplantıya Hazırlan) aracı, sadece takvim verilerini değil; geçmiş toplantı notlarını, ilgili e-postaları ve hatta Reddit gibi dış kaynaklardaki güncel tartışmaları tarayarak kullanıcıya kapsamlı bir brifing sunuyor. Ayrıca “Rutinler” adı verilen sistem sayesinde kullanıcılar; günlük çalışma özetleri, haftalık aktivite raporları veya dünkü çalışmaların analizi gibi tekrarlayan görevleri yapay zekâya otomatize edebiliyor. Littlebird, bu verileri yerel cihazların sınırlı işlem gücü yerine bulut tabanlı güçlü modellerle işliyor ancak tüm verilerin şifreli olarak saklandığını ve kullanıcının istediği an verilerini silebileceğini vurguluyor.
Şu an için ücretsiz olarak indirilebilen Littlebird, daha yüksek kullanım limitleri ve görsel üretim gibi gelişmiş yetenekler için aylık 20 dolardan başlayan abonelik modelleri sunuyor. Yatırımcılar, ürünün en büyük değerinin “hatırlama, bilgiyi geri çağırma ve bir işi tekrar açıklama” zahmetini ortadan kaldırması olduğunu belirtiyor. Kurucu ekip, yapay zekâ modellerinin genel bilgiye sahip olsa da kullanıcıyı tanımadığı sürece faydasının sınırlı kalacağına inanıyor ve Littlebird’ü bu boşluğu dolduracak temel bir işletim sistemi katmanı olarak konumlandırıyor.