Northwestern Üniversitesi araştırmacıları, gözlük çerçevesine yerleştirilen sensörlerle göz kırpma ve çene sıkma gibi hareketleri ayırt eden GlassTENG adlı bir prototip geliştirdi. Üniversitenin 12 Ekim 2026’da duyurduğu çalışma, sağlık takibinde kullanılabilecek verileri yüz hareketlerinden elde etmeyi araştırıyor. Henüz tüketicilere sunulan bir ürün değil; açıklanan sonuçlar 20 kişinin katıldığı bir araştırma denemesine dayanıyor.
Testte hangi hareketler ayırt edildi?
Deneyde katılımcılardan göz kırpma, kaş kaldırma, diş sıkma, dişleri birbirine vurma, yemek yeme ve konuşma hareketlerini yapmaları istendi. Sistem, sensörlerin oluşturduğu elektrik sinyallerini makine öğrenmesiyle sınıflandırdı. Araştırmacılar altı etkinlik genelinde yüzde 93,8 doğruluk elde edildiğini, dişleri birbirine vurmayı tanımada oranın yüzde 99’a, çene sıkmada yüzde 96’ya ulaştığını bildirdi. Bunlar çalışma koşullarındaki hareket tanıma sonuçları; bir hastalığın teşhis doğruluğunu göstermiyor.
Sensörler aynı noktadan ölçüm yapmak yerine çerçevenin üç bölgesine dağıtılıyor. Burun köprüsündeki parça göz çevresindeki hareketleri ve yakındaki damar atımlarını izlerken, şakak ile kulak yakınındaki parçalar çiğneme ve çene hareketlerinden sinyal topluyor. Böylece konuşma veya yemek yeme sırasında oluşan hareketlerle diş sıkma gibi davranışların birbirinden ayrılması hedefleniyor.
Hareket hem ölçüm hem enerji kaynağı
GlassTENG’in çalışma ilkesi, farklı malzemeler birbirine temas edip ayrıldığında elektrik yükü oluşmasına dayanıyor. İnce sensör katmanları yüz hareketleriyle sıkışıp gevşediğinde ölçülebilir sinyaller üretiyor. Bu yaklaşımda algılanan hareket, sensörün onu tespit etmesi için gereken mekanik enerjiyi de sağlıyor. Nabız gibi daha küçük etkiler ile kuvvetli çene hareketleri farklı büyüklükte sinyaller oluşturduğundan, sistem yalnızca bir hareketin varlığını değil türünü de belirlemeye çalışıyor.
Üç sensör için toplam 4,1 mikrowatt güç tüketimi bildiriliyor. Veriler Bluetooth üzerinden telefon veya tablete aktarılabiliyor. Ancak sensörlerin hareketten enerji toplaması, gözlüğün veri işleme ve iletişim dahil bütün parçalarının bugün pilsiz çalıştığı anlamına gelmiyor. Tamamen pilsiz, hesaplamayı cihaz üzerinde yapan ve kullanıcıya anında geri bildirim veren yapı araştırma ekibinin uzun vadeli hedefleri arasında.
Sağlık uygulamaları henüz araştırma aşamasında
Çalışmayı yöneten Nivedita Arora ve ekibi, gözlükleri farkında olmadan çene sıkma, yorgunluk veya yeme davranışlarını izlemek için kullanmayı değerlendiriyor. Örneğin çene sıkıldığında gevşemeyi hatırlatan bir uyarı olası uygulamalardan biri. Bu senaryolar mevcut prototipin doğrulanmış tıbbi işlevleri olarak sunulmuyor. Araştırma, 2026 ACM International Symposium on Wearable Computers bildirileri arasında yer alıyor; satış tarihi, fiyat veya klinik kullanım takvimi açıklanmış değil.